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调试高内存用量
标签允许过滤和聚合时间序列数据，但它们也使 Prometheus 收集的数据量成倍增加。
每个时间序列都有一组定义的标签，Prometheus 为所有唯一的标签组合生成一个新的时间序列。如果一个指标附加了两个标签，则会为该指标生成两个时间序列。更改任何标签值，包括添加或删除标签，都会创建一个新的时间序列。
Prometheus 经过了优化，可以存储基于索引的序列数据。它是为相对一致的时间序列数量和相对大量的样本而设计的，这些样本需要随时间从 exporter 处收集。
但是，Prometheus 没有就快速变化的时间序列数量进行对应的优化。因此，如果你在创建和销毁了大量资源的集群（尤其是多租户集群）上安装 Monitoring，可能会出现内存使用量激增的情况。