10 自动平衡非一致性内存访问 (NUMA) #
需要多个 CPU 和大量内存时，对硬件会有一些物理限制。在本章中，重要的限制是 CPU 与内存之间的通讯带宽受限。非一致性内存访问 (NUMA) 便是为了解决此限制而引入的一项体系结构修改。
此配置中存在多个节点。每个节点包含所有 CPU 和内存的子集。访问主内存的速度由内存相对于 CPU 的位置决定。工作负载的性能取决于访问数据（位于执行线程的 CPU 本地）的应用程序线程。自动平衡 NUMA 可以按需将数据迁移到位于访问该数据的 CPU 本地的内存节点。使用 NUMA 硬件时，这可能会大幅提升性能（具体由工作负载而定）。
10.1 实施 #
自动平衡 NUMA 通过三个基本步骤完成：
任务扫描程序定期扫描任务的部分地址空间，并标记内存，以在下一次访问数据时强制引发页错误。
下一次访问数据会导致 NUMA 删格化错误。基于此错误，可将数据迁移到与访问内存的任务相关联的内存节点。
要将某个任务、该任务使用的 CPU 以及该任务访问的内存保留在一起，调度程序会将共享数据的任务分到一组。
数据取消映射和页错误处理会产生开销。但是，一般情况下，访问与 CPU 关联的数据的线程会抵消这项开销。
10.2 配置 #
在一段时间内，静态配置一直是微调 NUMA 硬件上的工作负载的建议方式。为此，可以使用 numactl、taskset 或 cpusets 设置内存策略。NUMA 感知应用程序可以使用特殊 API。如果已创建静态策略，则应禁用自动平衡 NUMA，因为此时数据访问就在本地进行。
numactl --hardware 将显示计算机的内存配置，以及计算机是否支持 NUMA。下面是在一台 4 节点计算机上运行该命令后的输出。
> numactl --hardware
available: 4 nodes (0-3)
node 0 cpus: 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44
node 0 size: 16068 MB
node 0 free: 15909 MB
node 1 cpus: 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45
node 1 size: 16157 MB
node 1 free: 15948 MB
node 2 cpus: 2 6 10 14 18 22 26 30 34 38 42 46
node 2 size: 16157 MB
node 2 free: 15981 MB
node 3 cpus: 3 7 11 15 19 23 27 31 35 39 43 47
node 3 size: 16157 MB
node 3 free: 16028 MB
node distances:
node 0 1 2 3
0: 10 20 20 20
1: 20 10 20 20
2: 20 20 10 20
3: 20 20 20 10
可以通过将 1 或 0 写入 /proc/sys/kernel/numa_balancing，分别为当前会话启用或禁用自动平衡 NUMA 功能。要永久启用或禁用此功能，请使用内核命令行选项 numa_balancing=[enable|disable]。
如果已启用自动平衡 NUMA，则可以配置任务扫描程序行为。 任务扫描程序可以在自动平衡 NUMA 的开销与它识别最佳数据位置所需的时间之间进行平衡。
numa_balancing_scan_delay_ms在扫描数据之前线程必须消耗的 CPU 时间。这可以防止由于进程生存期较短而产生开销。
numa_balancing_scan_period_min_ms和numa_balancing_scan_period_max_ms控制扫描任务数据的频率。根据错误所在的位置，扫描频率将会增大或减小。这些设置控制最小和最大扫描频率。
numa_balancing_scan_size_mb控制当任务扫描程序处于活动状态时要扫描的地址空间大小。
10.3 监视 #
最重要的任务是将度量指派到工作负载，并在启用和禁用自动平衡 NUMA 的情况下测量性能，以测量影响。可以使用分析工具来监视本地和远程内存访问（如果 CPU 支持这种监视）。可通过 /proc/vmstat 中的以下参数监视自动平衡 NUMA 活动：
numa_pte_updates标记 NUMA 删格化错误的基页的数量。
numa_huge_pte_updates标记 NUMA 删格化错误的透明大页的数量。与
numa_pte_updates结合使用可以计算标记的地址空间总大小。numa_hint_faults记录已捕获到的 NUMA 删格化错误数。
numa_hint_faults_local显示本地节点上出现的删格化错误数。与
numa_hint_faults结合使用可以计算本地错误与远程错误所占的百分比。如果本地删格化错误占比较高，表示工作负载更接近聚合。numa_pages_migrated记录有多少页由于位置不当而被迁移。由于迁移是一个复制操作，它占据了平衡 NUMA 所产生开销的最大一部分。
10.4 影响 #
下面说明了在未对内存策略进行静态微调的情况下，在一台运行 SpecJBB 2005 并使用单个 JVM 实例的 4 节点 NUMA 计算机上完成的简单测试案例。但请注意，对每个工作负载造成的影响各不相同，并且此示例基于 SUSE Linux Enterprise Desktop 12 预发行版。
Balancing disabled Balancing enabled
TPut 1 26629.00 ( 0.00%) 26507.00 ( -0.46%)
TPut 2 55841.00 ( 0.00%) 53592.00 ( -4.03%)
TPut 3 86078.00 ( 0.00%) 86443.00 ( 0.42%)
TPut 4 116764.00 ( 0.00%) 113272.00 ( -2.99%)
TPut 5 143916.00 ( 0.00%) 141581.00 ( -1.62%)
TPut 6 166854.00 ( 0.00%) 166706.00 ( -0.09%)
TPut 7 195992.00 ( 0.00%) 192481.00 ( -1.79%)
TPut 8 222045.00 ( 0.00%) 227143.00 ( 2.30%)
TPut 9 248872.00 ( 0.00%) 250123.00 ( 0.50%)
TPut 10 270934.00 ( 0.00%) 279314.00 ( 3.09%)
TPut 11 297217.00 ( 0.00%) 301878.00 ( 1.57%)
TPut 12 311021.00 ( 0.00%) 326048.00 ( 4.83%)
TPut 13 324145.00 ( 0.00%) 346855.00 ( 7.01%)
TPut 14 345973.00 ( 0.00%) 378741.00 ( 9.47%)
TPut 15 354199.00 ( 0.00%) 394268.00 ( 11.31%)
TPut 16 378016.00 ( 0.00%) 426782.00 ( 12.90%)
TPut 17 392553.00 ( 0.00%) 437772.00 ( 11.52%)
TPut 18 396630.00 ( 0.00%) 456715.00 ( 15.15%)
TPut 19 399114.00 ( 0.00%) 484020.00 ( 21.27%)
TPut 20 413907.00 ( 0.00%) 493618.00 ( 19.26%)
TPut 21 413173.00 ( 0.00%) 510386.00 ( 23.53%)
TPut 22 420256.00 ( 0.00%) 521016.00 ( 23.98%)
TPut 23 425581.00 ( 0.00%) 536214.00 ( 26.00%)
TPut 24 429052.00 ( 0.00%) 532469.00 ( 24.10%)
TPut 25 426127.00 ( 0.00%) 526548.00 ( 23.57%)
TPut 26 422428.00 ( 0.00%) 531994.00 ( 25.94%)
TPut 27 424378.00 ( 0.00%) 488340.00 ( 15.07%)
TPut 28 419338.00 ( 0.00%) 543016.00 ( 29.49%)
TPut 29 403347.00 ( 0.00%) 529178.00 ( 31.20%)
TPut 30 408681.00 ( 0.00%) 510621.00 ( 24.94%)
TPut 31 406496.00 ( 0.00%) 499781.00 ( 22.95%)
TPut 32 404931.00 ( 0.00%) 502313.00 ( 24.05%)
TPut 33 397353.00 ( 0.00%) 522418.00 ( 31.47%)
TPut 34 382271.00 ( 0.00%) 491989.00 ( 28.70%)
TPut 35 388965.00 ( 0.00%) 493012.00 ( 26.75%)
TPut 36 374702.00 ( 0.00%) 502677.00 ( 34.15%)
TPut 37 367578.00 ( 0.00%) 500588.00 ( 36.19%)
TPut 38 367121.00 ( 0.00%) 496977.00 ( 35.37%)
TPut 39 355956.00 ( 0.00%) 489430.00 ( 37.50%)
TPut 40 350855.00 ( 0.00%) 487802.00 ( 39.03%)
TPut 41 345001.00 ( 0.00%) 468021.00 ( 35.66%)
TPut 42 336177.00 ( 0.00%) 462260.00 ( 37.50%)
TPut 43 329169.00 ( 0.00%) 467906.00 ( 42.15%)
TPut 44 329475.00 ( 0.00%) 470784.00 ( 42.89%)
TPut 45 323845.00 ( 0.00%) 450739.00 ( 39.18%)
TPut 46 323878.00 ( 0.00%) 435457.00 ( 34.45%)
TPut 47 310524.00 ( 0.00%) 403914.00 ( 30.07%)
TPut 48 311843.00 ( 0.00%) 459017.00 ( 47.19%)
Balancing Disabled Balancing Enabled
Expctd Warehouse 48.00 ( 0.00%) 48.00 ( 0.00%)
Expctd Peak Bops 310524.00 ( 0.00%) 403914.00 ( 30.07%)
Actual Warehouse 25.00 ( 0.00%) 29.00 ( 16.00%)
Actual Peak Bops 429052.00 ( 0.00%) 543016.00 ( 26.56%)
SpecJBB Bops 6364.00 ( 0.00%) 9368.00 ( 47.20%)
SpecJBB Bops/JVM 6364.00 ( 0.00%) 9368.00 ( 47.20%)自动平衡 NUMA 简化了工作负载微调，可在 NUMA 计算机上实现较高的性能。如果可能，我们仍建议以静态方式微调工作负载，以便在每个节点内将其分区。但是，在所有其他情况下，自动平衡 NUMA 应该可以提升性能。