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Teste de desempenho do SUSE Observability Cluster

Visão Geral

Esta página fornece um método para perfilar um cluster em execução para verificar se ele está se comportando conforme o esperado. Isso pode ser usado ao experimentar desempenho degradado para investigar ativamente como várias partes estão se comportando. Esta é uma adição ao coletor Pacote de Suporte (Logs) para coletar logs em geral.

Notes

O script deve ser executado a partir de um host que tenha o kubectl configurado com acesso ao SUSE® Observability cluster ou de qualquer outro host com as permissões e conectividade necessárias ao cluster. Isso pode ser feito diretamente no host usando o usuário root ou via sudo. Se o kubeconfig não estiver configurado, use o comando export KUBECONFIG=$PATH-TO-YOUR/kubeconfig.

Uso

O script precisa ser baixado e executado diretamente no host, usando o usuário root ou sudo.

Baixe e execute o script

Baixe o script suse-observability_performance_collector.sh.

Salve o script como: suse-observability_performance_collector.sh
Execute o script usando os seguintes comandos:
```
bash suse-observability_performance_collector.sh
```
Isso gerará um arquivo no diretório atual chamado suse-observability_performance_<date>.tar.gz. Envie este arquivo para o caso.

Argumentos adicionais podem ser especificados. Por exemplo, para escolher um namespace diferente:

> bash suse-observability_performance_collector.sh -h
SUSE Observability performance measurement tool.
Runs some rudimentary performance tests on a deployed instance to validate performance.

Usage: $0 [options] [<namespace>]

options:
  -h  Print this help

<namespace>:
  The namespace that is running SUSE Observability, or
  "suse-observability" when not specified

Desempenho de referência

Abaixo está uma saída que usamos como referência para o desempenho de um sistema, que também usamos para ajustar nossos próprios perfis. Os discos dos clientes e as velocidades devem se aproximar desses números.

=== SUSE Observability Performance Summary ===
Date: 2026-03-09T09:46:18Z

--- Hdfs Disk Buffered ---
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-0                           151 MB/s
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-1                           150 MB/s
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-2                           150 MB/s

--- Hdfs Disk Direct ---
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-0                           58.3 MB/s
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-1                           56.6 MB/s
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-2                           56.7 MB/s

--- Kafka Disk Buffered ---
  suse-observability-kafka-0                                   173 MB/s
  suse-observability-kafka-1                                   142 MB/s
  suse-observability-kafka-2                                   143 MB/s

--- Kafka Disk Direct ---
  suse-observability-kafka-0                                   59.2 MB/s
  suse-observability-kafka-1                                   59.2 MB/s
  suse-observability-kafka-2                                   59.4 MB/s

--- Kafka Producer Local ---
  suse-observability-kafka-0                                   50241.157556 records/sec (49.06 MB/sec), 557.44 ms avg latency
  suse-observability-kafka-1                                   31422.825540 records/sec (30.69 MB/sec), 903.49 ms avg latency
  suse-observability-kafka-2                                   31703.760066 records/sec (30.96 MB/sec), 893.00 ms avg latency

--- Kafka Producer Remote ---
  suse-observability-kafka-0                                   59765.718384 records/sec (58.36 MB/sec), 453.19 ms avg latency
  suse-observability-kafka-1                                   54656.755575 records/sec (53.38 MB/sec), 500.53 ms avg latency
  suse-observability-kafka-2                                   39503.831872 records/sec (38.58 MB/sec), 703.39 ms avg latency

--- Hdfs Network ---
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-0 -> suse-observability-hbase-hdfs-dn-1 571 MB/s
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-1 -> suse-observability-hbase-hdfs-dn-2 524 MB/s
  suse-observability-hbase-hdfs-dn-2 -> suse-observability-hbase-hdfs-dn-0 597 MB/s

Esclarecimentos:

IO bufferizado refere-se à taxa de transferência de disco bruto, permitindo que os dados sejam armazenados em buffer no kernel.
O disco direto mede a taxa de transferência do disco usando O_DIRECT, desabilitando o buffering, o que se aproxima mais de nossos bancos de dados usando fsync() e fornece uma visão sobre a latência do armazenamento subjacente.
O produtor Kafka local insere dados no Kafka através do host local, enquanto o remoto faz isso pela rede. O remoto pode ser mais rápido que o local quando a CPU é o gargalo em vez da rede (o que foi o caso aqui, fazendo com que o remoto fosse mais eficiente).